¿El? batería de pared lifepo4 ¿Necesita consistencia? La respuesta es sí. La consistencia del estado de carga (SOC) individual determina en gran medida la capacidad de descarga de la batería. La carga equilibrada permite alcanzar niveles de SOC iniciales similares para cada descarga, lo que puede mejorar la capacidad y la eficiencia de descarga (capacidad de descarga/capacidad de grupo). El modo de ecualización durante la carga se refiere a la ecualización de la batería durante la carga. Generalmente, la ecualización comienza cuando el voltaje de la batería individual alcanza o supera el voltaje establecido. La sobrecarga se previene reduciendo la corriente de carga.
De acuerdo con los diferentes estados de la batería individual en el paquete de baterías, a través de batería de litio de 5 kWh embalar El modelo del circuito de control de carga de ecualización y el circuito de ecualización para ajustar con precisión la corriente de carga de una sola batería, proponen una estrategia de control de carga de ecualización que no solo permite la carga rápida de la batería, sino que también elimina el impacto de la inconsistencia de la batería en su ciclo de vida. Específicamente, mediante la señal de conmutación, la energía total de la batería de iones de litio se complementa con la batería individual, o la energía de esta se convierte en la energía total de la batería. Durante el proceso de carga de la batería, al detectar el valor de voltaje de cada batería, cuando el voltaje de la batería individual alcanza un valor determinado, el módulo de ecualización comienza a funcionar. Se deriva la corriente de carga en la batería individual para reducir el voltaje de carga, y la corriente separada realimentará la batería. almacenamiento de energía de batería doméstica Al bus de carga a través de la conversión del módulo para lograr el propósito de ecualización
Una buena combinación no solo mejora la tasa de utilización de las celdas de la batería, sino que también controla la consistencia de cada celda. Esta es la base para lograr una buena capacidad de descarga y estabilidad de ciclo en los paquetes de baterías. Sin embargo, una configuración deficiente aumentará la dispersión de la impedancia de CA de la capacidad de las celdas, lo que reducirá el rendimiento del ciclo y la capacidad útil del paquete. Se propuso un método de agrupación de baterías basado en su vector característico. Este vector propio refleja la similitud entre los datos de voltaje de carga y descarga de una batería individual y los de una batería estándar. Cuanto más cercana esté la curva de carga y descarga de la batería a la curva estándar, mayor será su similitud y el coeficiente de correlación se acercará a 1. Este método de emparejamiento se basa principalmente en el coeficiente de correlación del voltaje individual, combinado con otros parámetros de emparejamiento, lo que permite obtener un mejor resultado. La dificultad de este método radica en la necesidad de proporcionar vectores propios de baterías estándar. Debido a las limitaciones del nivel de producción, deben existir diferencias entre cada lote de baterías. Es muy difícil obtener un conjunto de vectores propios adecuado para cada lote de baterías.
El método de análisis cuantitativo se utiliza para analizar el método de evaluación de diferencias entre baterías individuales. En primer lugar, los puntos clave que afectan al rendimiento de la batería se extraen mediante métodos matemáticos, y luego se realiza la abstracción matemática para realizar la evaluación y comparación integral del rendimiento de la batería. El análisis cualitativo del rendimiento de la batería se transforma en análisis cuantitativo, y se propone un método simple y práctico para la asignación óptima del rendimiento integral del paquete de baterías. Se propone un sistema integral de evaluación del rendimiento basado en la selección y comparación de baterías. Combinando la puntuación Delphi subjetiva con el cálculo objetivo del grado de correlación gris, se establece un modelo de correlación gris multiparamétrico de la batería, que supera el unilateralismo de tomar un solo índice como estándar de evaluación y realiza la evaluación del rendimiento del tipo de energía de la batería. El grado de correlación obtenido a partir de los resultados de la evaluación proporciona una base teórica confiable para la selección y comparación posterior de la batería.
El método de coincidencia de características dinámicas se utiliza principalmente para implementar la función de coincidencia según la curva de carga y descarga de la batería. Sus pasos específicos de implementación consisten en extraer primero los puntos característicos de la curva para formar un vector de características. La distancia entre los vectores de características de cada curva se utiliza como índice de coincidencia. La clasificación de la curva se logra seleccionando un algoritmo adecuado y, a continuación, se completa el proceso de coincidencia de baterías. Este método de ensamblaje tiene en cuenta los cambios de rendimiento de la batería. pared de energía lifepo4 batería Durante el funcionamiento. Con base en esto, seleccione otros parámetros apropiados para la agrupación de baterías y, a continuación, seleccione las baterías con un rendimiento más consistente.